全信頼度（有限変動信頼性理論）

損保数理・公式・経験料率・クレディビリティ理論

ひとことで言うと

実績データをどれだけ信頼してよいか（信頼度Z）を100%（全信頼度）としてよいのは、クレーム件数がどれだけ多いときか、という基準。件数が多いほど実績のばらつきが小さくなることを使って求める。

クレーム件数が完全信頼度基準 $n_F$ を超えると、実績を100%信頼（ $Z=1$ ）してよいとみなせる。

n_F=\left(\dfrac{z_{(1+p)/2}}{k}\right)^{2}\left(1+\dfrac{\sigma^2}{m^2}\right)

全信頼度の基準件数 $n_F$ は、指定した確率 $p$ のもとで実績が真値の $\pm k$ 以内に収まるための件数として

$n_F=\left(\dfrac{z_{(1+p)/2}}{k}\right)^{2}\left(1+\dfrac{\sigma^2}{m^2}\right)$

完全信頼度基準 $n_F$ は確率 $p$ の分位点から求まる

完全信頼度の基準件数 $n_F$ は、指定確率 $p$

確率 $p=0.95$ （ $z=1.96$ ）、許容誤差 $k=0.1$ （±10%）、重症度の変動を考えない（ $\sigma^2/m^2=0$

確率 $p=0.90$ （ $z=1.645$ ）、許容誤差 $k=0.05$ 、重症度変動なし（ $\sigma^{2}/m^{2}=0$ ）のとき、完全信頼度基準 $n_F$ に最も近いものはどれか。

純保険料の全信頼度基準がクレーム件数のみの全信頼度基準より大きくなる理由として正しいものはどれか。

全信頼度（Z=1）に満たない件数の場合に用いる考え方として正しいものはどれか。