純保険料法（信頼度勘案）

損保数理・公式・経験料率・クレディビリティ理論

ひとことで言うと

実績の純保険料と、それまで使っていた（現行の）純保険料を、信頼度Zで加重平均して改定純保険料を決める方法。実績データが少ないほど、現行の値に重みが置かれる。

実績純保険料と現行純保険料を信頼度Zで加重平均して改定純保険料を求める。

\text{改定純保険料}=Z\cdot(\text{実績純保険料})+(1-Z)\cdot(\text{現行純保険料}),\qquad Z=\sqrt{\dfrac{n}{n_F}}

純保険料法では、実績純保険料と現行（予定）純保険料を信頼度 $Z$ で加重平均し

$\text{改定純保険料}=Z\cdot(\text{実績純保険料})+(1-Z)\cdot(\text{現行純保険料})$

部分信頼度は平方根則 $Z=\sqrt{n/n_F}$ で与えられる

実際の件数 $n=2500$ 、全信頼度基準 $n_F=3000$ のとき

$Z=\sqrt{2500/3000}\approx0.913$

$n=1800$ 、 $n_F=2000$ のとき、部分信頼度 $Z$ に最も近いものはどれか。

Z=0.7、実績純保険料10,000円、現行純保険料8,000円のとき、改定純保険料に最も近いものはどれか。

信頼度Zの決め方として正しいものはどれか。