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損保数理・公式・リスク尺度
VaRやTVaRを特殊ケースとして含む、より一般的なリスク尺度の作り方。生存関数(損失がある値を超える確率)を「歪め」てから積分することで、様々な性質を持つリスク尺度を作れる。
生存関数S(x)を歪み関数gで変換してから積分し、歪みリスク尺度ρg(X)を求める。
歪みリスク尺度は、歪み関数(の非減少関数で
歪みリスク尺度はVaR・TVaRを特殊ケースとして含む
歪みリスク尺度は、生存関数を歪み関数で変換してから積分することで定義され、の選び方によってVaR・TVaRを特殊ケースとして含む一般的な枠組みになっている(2018年度問題2)。
凹関数のgならコヒーレントになる
歪み関数
歪み関数を()、
歪みリスク尺度がコヒーレントになるための歪み関数gの条件として正しいものはどれか。
歪みリスク尺度ρg(X)の定義として正しいものはどれか。
同一の信頼水準でのVaR・歪みリスク尺度・TVaRの大小関係として正しいものはどれか。
歪み関数 ( の非減少関数で )で生存関数を変換してから期待値をとるリスク尺度。 の選び方により VaR・TVaR を特殊ケースとして含む。 が凹関数ならコヒーレントになる。
と定義する。の選び方により、VaR・TVaRを特殊ケースとして含む。が凹関数ならばコヒーレント(劣加法性を満たす)になる。同一の信頼水準で比較すると、歪みリスク尺度という大小関係が成り立つ。
同一水準ではVaR≤歪みリスク尺度≤TVaR
同一の信頼水準で比較すると、歪みリスク尺度という大小関係が成り立つ(2018年度問題2)。
となり、この特殊ながVaRを再現することが確認できる。