複合分類リスク料率算定（Jung法等）

損保数理・用語・料率算定・クラス料率

ひとことで言うと

複数のリスク分類要因（年齢・地域など）を組み合わせて料率を決めるとき、Jung法という反復計算の手法がある。乗法型のモデルでは、Jung法・Minimum Bias法・GLMという異なるアプローチが、実は同じ答えにたどり着くことが知られている。

乗法型モデルでは、Jung法・Minimum Bias法・GLMのいずれも同じ解に収束する。

複数のリスク分類要因を組み合わせてクラス料率を算定する手法。Jung 法は各要因の料率係数を反復的に求める手法で、乗法型モデルでは Jung 法・Minimum Bias 法（Bailey-Simon）・GLM の解が一致することが知られる。

複合分類リスク料率算定は、複数のリスク分類要因を組み合わせてクラス料率を求める枠組みである。Jung法は各要因の料率係数を反復的に求める手法で、Minimum Bias法と同様に収束するまで繰り返し計算を行う。

乗法型モデルにおいては、Jung法・Minimum Bias法（Bailey-Simon基準）・GLM（ポアソン・対数リンク）の3つの推定手法はいずれも同じ解に収束することが知られている。

乗法型モデルではJung法・Minimum Bias法・GLMが同じ解に収束する

乗法型モデルにおいては、Jung法・Minimum Bias法（Bailey-Simon基準）・GLM（ポアソン・対数リンク）の3つの推定手法はいずれも同じ解に収束することが知られている（2016年度問題1、2022年度問題1）。

Jung法は反復計算により料率係数を求める

Jung法は各要因の料率係数を反復的に求める手法で、Minimum Bias法と同様に収束するまで繰り返し計算を行う。

行クラスの観測データ（ $n_{21}=80,r_{21}=12$ 、 $n_{22}=40,r_{22}=18$

乗法型モデルでJung法・Minimum Bias法・GLMが同じ解に収束する際のGLMの分布・リンク関数の組み合わせとして正しいものはどれか。

Jung法・Minimum Bias法・GLMが常に同じ解に収束するという性質が成り立つのはどの場合か。

Jung法の計算方法の特徴として正しいものはどれか。