料率算定・クラス料率

目的変数が指数型分布族（ポアソン・ガンマ・正規など）に従うとし、線形予測子 $\eta=\sum_j \beta_j x_j$ をリンク関数 $g(\mu)=\eta$ で平均 $\mu$ に結びつける回帰モデル。料率算定では対数リンクを用いると乗法型のクラス料率が得られ、係数は最尤法（尤度方程式）で推定する。

クラス別の料率係数を、実績と理論料率の偏り（バイアス）を最小化する基準（Bailey-Simon の諸基準）のもとで反復的に解く手法。乗法型・加法型がある。乗法型では GLM（ポアソン・対数リンク）や Jung 法と解が一致する。

複数のリスク要因（クラス）ごとに料率を細分して設定するクラス分類料率（タリフ）の理論。料率構造には乗法型と加法型があり、料率係数は Minimum Bias 法（Bailey-Simon）や GLM で推定する。同質なリスク群への分類とクレーム実績の反映が基本思想。

クラス $(i,j)$ の平均クレームコスト（クレーム総額 $\div$ エクスポージャ）を全体平均で基準化した指数。クラス間の相対的なリスク水準を表し、クラス料率算定の出発点となる。

複数のリスク分類要因を組み合わせてクラス料率を算定する手法。Jung 法は各要因の料率係数を反復的に求める手法で、乗法型モデルでは Jung 法・Minimum Bias 法（Bailey-Simon）・GLM の解が一致することが知られる。

過去の経過保険料を現行の料率水準に引き直して（オンレベル化して）算出した損害率。過去の料率改定や補償内容変更の影響を除去することで、料率改定の基礎となるトレンド分析を適切に行える。

実績損害率を予定損害率（＝1$-$社費率$-$手数料率などの予定経費率）と比較して料率改定率を求める手法。実績損害率が予定を上回れば料率引き上げ、下回れば引き下げの方向に改定率が算出される。