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モンテカルロ法

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モデリング モンテカルロ法 要点リスト

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この単元で覚えるもの

  • 公式標本平均の分散

    8年
  • 公式分散の公式

    10年
  • 定義連続型確率変数の関数の期待値

    10年
  • 手順指数分布の逆関数法

    2年
  • 公式負の相関法(M対)の推定量の分散

    2年
  • 手順離散型の棄却法

    1年
  • 性質極座標表示:R²と Θ は独立

    1年
  • 公式確率変数の変換(2変数・ヤコビアン)

    5年
  • 性質指数分布の到着間隔と区間内件数のポアソン分布

    1年
  • 公式モンテカルロ法による期待値の近似

    2年
  • 性質逆関数法(連続型・単調増加)

    1年
  • 手順棄却法による標準正規乱数

    1年
  • 手順ボックス・ミュラーの極座標法

    1年
  • 公式負の相関法の推定量(逆関数法)

    2年
  • 公式切断された標準正規の指数関数の積率

    1年
  • 手順離散型の逆関数法

    1年
  • 手順一様分布 U[a,b] の逆関数法

    1年
  • 手順棄却法の定数 c の取り方

    1年
  • 手順合成法(離散混合)

    1年
  • 公式ボックス・ミュラーの変換

    1年
  • 性質平均二乗誤差と標準誤差のオーダー

    1年
  • 公式制御変量法の最小分散と減少率

    1年
  • 性質棄却法の採択確率と試行回数

    1年
  • 公式負の相関法による分散の減少率

    1年

あわせて使う、ほかの単元の知識

  • 定義一様分布 U(a,b)

    10年
  • 公式指数分布の密度・分布関数・平均・分散

    10年
  • 定義正規分布 N(μ,σ²) の確率密度

    8年
  • 定義共分散

    7年
  • 定義周辺確率密度

    8年
  • 性質標本平均・標本分散の不偏性

    4年
  • 性質標準正規分布の左右対称性と分位点

    5年
  • 定義標準化

    8年
  • 性質独立なときの和の分散

    9年
  • 性質一次式の分散

    8年
  • 手順部分積分

    9年
  • 手順2次式の平方完成

    6年
  • 定義2次元領域上の一様分布(密度 1/|D|・確率は面積比)

    2年
  • 手順比例形の確率関数の正規化(総和1で定数決定)

    1年
  • 定義離散一様分布

    1年
  • 性質和の期待値

    9年
  • 公式幾何分布(x=1,2,…)の確率関数と平均

    5年
  • 性質独立な確率変数の同時密度は周辺密度の積(連続型)

    8年
  • 手順等差数列の和

    4年
  • 手順対称な密度の |X|, X² の分布関数

    3年
  • 性質和の分散

    3年
  • 公式共分散の公式

    4年
  • 公式幾何分布(x=0,1,…)の確率関数・平均・分散

    3年
  • 性質平均二乗誤差の分散・偏りへの分解

    2年
  • 公式不偏共分散

    1年