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仮説検定

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統計 仮説検定 要点リスト

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この単元で覚えるもの

  • 定義第1種の誤り・第2種の誤りの確率

    8年
  • 定義検定の手続き(検定統計量・棄却域・採択)

    5年
  • 公式分散既知の正規母平均の片側検定の棄却域

    3年
  • 定義標準化

    8年
  • 定義不偏分散

    4年
  • 公式ウェルチの近似法

    3年
  • 性質正規分布の一次結合の分布

    7年
  • 公式等分散性の F 検定

    3年
  • 手順2つの誤りの確率を指定して標本の大きさを定める

    3年
  • 定義検出力

    3年
  • 公式r×c 分割表の独立性検定

    2年
  • 手順ネイマン・ピアソンの定理の証明

    1年
  • 公式等分散2標本の t(合併分散)による平均の差の検定・区間推定

    3年
  • 公式2×2 分割表の独立性検定統計量(簡略式)

    2年
  • 公式指数分布の母数の最有力検定の棄却域

    1年
  • 性質指数分布の標本平均の χ² 変換

    1年
  • 手順2つの誤りの確率が等しくなる棄却限界を標準化値の等式で求める

    1年
  • 公式イェーツの補正

    1年
  • 手順期待値・分散を一致させたガンマ分布近似

    1年
  • 定義最良棄却域・最有力検定

    1年
  • 公式ネイマン・ピアソンの定理

    1年
  • 公式母分散既知の2標本の平均の差のz検定

    1年

あわせて使う、ほかの単元の知識

  • 公式ガンマ分布の平均・分散・積率母関数

    6年
  • 公式カイ2乗適合度検定

    4年
  • 性質ガンマ分布の尺度変換

    2年
  • 公式標本平均の分散

    8年
  • 用語パーセント点(上側・下側)

    7年
  • 公式正規母集団の最尤推定量

    3年
  • 性質独立なときの和の分散

    9年
  • 定義尤度関数・最尤推定量

    6年
  • 定義指数分布 Exp(λ)

    8年
  • 定義二項分布 B(n,p)

    6年
  • 性質独立な確率変数の同時密度は周辺密度の積(連続型)

    8年
  • 性質正規標本の偏差平方和のカイ2乗分布

    3年
  • 定義負の二項分布 NB(k,p)

    3年
  • 手順F検定の両側棄却域

    2年
  • 公式カイ2乗分布の平均・分散

    1年
  • 性質和の期待値

    9年
  • 定義正規分布 N(μ,σ²) の確率密度

    8年
  • 性質一次式の分散

    8年
  • 定義ポアソン分布 Po(λ)

    8年
  • 公式指数分布の積率母関数

    8年
  • 数表再生性を持つ分布と和の分布

    6年
  • 定義積率母関数

    5年
  • 性質独立な確率変数の同時確率は積(事象・離散型)

    4年
  • 定義ガンマ分布 Γ(α,β)

    3年
  • 公式等分散仮定の共通分散の最尤推定値(2標本)

    2年
  • 性質独立な事象の組の確率は積

    4年
  • 性質ガンマ分布と指数分布・カイ2乗分布の関係

    4年
  • 公式アーラン分布の分布関数

    2年
  • 定義カイ2乗分布 χ²(n)

    1年
  • 性質積率母関数の性質:独立な和

    2年
  • 性質F 分布の逆数

    2年
  • 手順区間推定の構成(統計量の確率を θ について解く)

    1年