公式幾何分布（x=1,2,…）の確率関数と平均

手順段階を通過する確率の積

定義組合せの数（二項係数）

公式全確率の公式（離散）

定義条件付き確率と乗法定理

公式余事象の確率

定義多項分布の確率関数

公式多項分布の同時積率母関数

公式クーポン収集の待ち時間の和

公式ベルヌーイ分布の確率関数・平均・分散

性質同時積率母関数から周辺積率母関数

性質同時積率母関数の偏微分と積率

公式多項分布の平均・分散・共分散

性質二項分布のポアソン近似

定義離散型確率変数の期待値の定義

定義二項分布 B(n,p)

定義古典的確率（場合の数の比）

定義一様分布 U(a,b)

性質和の期待値

手順1ステップ解析（初回の結果で条件付けた期待値の漸化式）

手順和の法則（包除原理）

定義3事象以上の独立（相互独立）

公式全期待値の公式

定義共分散

性質独立な確率変数の同時確率は積（事象・離散型）

公式二項定理

公式重複組合せ

公式分散の公式

定義ポアソン分布 Po(λ)

公式ポアソン分布の平均・分散・積率母関数

手順無限等比級数の和

手順「$v$ を掛けて辺々引く」（等差×等比の和）

公式二項分布の平均・分散・積率母関数

定義事象の独立（2事象）

性質積率母関数の一意性

性質積率母関数の微分と積率

定義負の二項分布 NB(k,p)

性質二項分布の再生性・ベルヌーイ和

公式$\sum k^2\alpha^{k-1}$ の和

公式多項定理

公式$\sum_{n\ge1}nr^{n-1}$ の和

性質ポアソン過程の $N_t$ の分布