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確率 / 要点リスト

変数変換・順序統計量

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確率 変数変換・順序統計量 要点リスト

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この単元で覚えるもの

  • 定義一様分布 U(a,b)

    10年
  • 公式指数分布の密度・分布関数・平均・分散

    10年
  • 手順対称な密度の |X|, X² の分布関数

    3年
  • 手順離散一様分布(区間の和集合の台)の最尤推定

    1年
  • 公式自由度1のt分布(コーシー分布)の密度

    1年
  • 公式第n順序統計量の確率密度

    1年
  • 手順指数分布の順序統計量の間隔変換

    1年
  • 公式標本の最大値・最小値の分布

    3年
  • 性質一様分布の順序統計量はベータ分布

    2年
  • 性質独立同分布の連続型の対称性

    1年
  • 公式2つの順序統計量の同時密度

    1年
  • 公式先頭n個の順序統計量の同時密度(打ち切り)

    1年
  • 性質確率密度の微小区間近似

    1年
  • 公式自由度(1,1)のF分布の密度

    1年
  • 手順離散型の条件付け(独立な2変数の大小)

    1年

あわせて使う、ほかの単元の知識

  • 定義連続型確率変数の関数の期待値

    10年
  • 手順部分積分

    9年
  • 定義尤度関数・最尤推定量

    6年
  • 手順置換積分

    5年
  • 性質密度と分布関数の関係

    6年
  • 公式ベータ関数(ベータ積分)とガンマ関数の関係

    4年
  • 定義有限集合上の離散一様分布

    1年
  • 性質独立なときの和の分散

    9年
  • 定義相関係数

    9年
  • 性質一次式の分散

    8年
  • 定義ポアソン分布 Po(λ)

    8年
  • 定義周辺確率密度

    8年
  • 性質独立な確率変数の同時密度は周辺密度の積(連続型)

    8年
  • 公式確率変数の変換(1変数)

    7年
  • 定義積率母関数

    5年
  • 公式確率変数の変換(2変数・ヤコビアン)

    5年
  • 公式多項係数(同じものを含む順列)

    2年
  • 公式分散の公式

    10年
  • 性質和の期待値

    9年
  • 定義共分散

    7年
  • 公式ガンマ関数の積分

    6年
  • 性質独立な確率変数の同時確率は積(事象・離散型)

    4年
  • 公式2重積分の変数変換(ヤコビアン)

    4年
  • 公式同時密度による期待値(2変数)

    2年
  • 性質ガンマ分布と指数分布・カイ2乗分布の関係

    4年
  • 公式指数関数のべき級数展開

    3年
  • 公式一様分布 U(0,2θ) の最尤推定量

    1年
  • 性質単調増加変換による事象の言い換え

    2年
  • 定義三角比 tan

    1年
  • 手順部分分数分解

    1年
  • 手順Σ1/k² の偶奇分解

    1年
  • 手順級数の項別積分

    1年
  • 性質共分散の双線形性(独立な項の和)

    1年
  • 公式三角形の面積(2辺と挟角)

    1年
  • 公式独立な一様分布の積の分布

    1年