要点リスト
単元ごとに、覚える公式・定義を過去10年の出題年数つきでまとめています。単元を選んでください。
数学
科目まとめて印刷- 基礎・条件付き確率の定義・条件付き確率・ベイズの定理。確率分野の出発点。
- 期待値・モーメント期待値・分散・積率母関数・特性関数。分布の性質を数値で捉える道具。
- 離散分布二項・ポアソン・幾何・超幾何分布など代表的な離散型分布。
- 連続分布正規・指数・ガンマ・ベータ分布など代表的な連続型分布。
- 分布の性質（保険接点）無記憶性・ハザード率・免責・中央値。保険数理に直結する概念。
- 多変量・合成共分散・相関・線形結合の分布。複数の確率変数を同時に扱う。
- 変数変換・順序統計量ヤコビアン・順序統計量・最大値・最小値の分布を導く。
- 標本分布族（χ²・t・F）χ²・t・F分布。統計的推測の検定・推定で頻繁に使う。
- 標本分布と極限定理中心極限定理・大数の法則。標本から母集団を語る土台。
- 点推定最尤推定・モーメント法・十分統計量。母数を1点で推測する。
- 区間推定信頼区間・母比率の推定・標本数の決定。
- 仮説検定t検定・χ²検定・尤度比検定。近年出題比率が高い重要テーマ。
- 回帰最小二乗法・決定係数・相関係数・重回帰。データへの直線・平面当てはめ。
- 確率過程ポアソン過程・待ち時間分布・ブラウン運動。事象の発生や時間発展をモデル化する。
- マルコフ連鎖定常分布・エルゴード性。状態遷移を確率的に記述する。
- 吸収・ランダムウォーク吸収確率・期待到達時間。マルコフ連鎖の応用。
- 時系列AR・MAモデル・定常性・自己相関。時系列データの分析手法。
- モンテカルロ法逆関数法・棄却法・シミュレーション。乱数を使った数値計算。