過去問10年分析
2016〜2025年度・1次試験の出題傾向
出題構成の10年推移(5科目)
acpassが過去問PDFと公式の解答例の配点表から集計しました。上段が大問の数、下段が冒頭の小問集合(問題1)の配点です。各科目とも1年あたり100点。多くの科目で2022年度前後に構成が変わっていますが、方向は科目ごとに違います。
| 科目 | 区分 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 数学 | 大問数 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 5 | 5 | 6 | 6 |
| 問題1の配点 | 60 | 60 | 60 | 60 | 60 | 60 | 30 | 25 | 20 | 20 | |
| 生保数理 | 大問数 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| 問題1の配点 | 40 | 40 | 24 | 24 | 24 | 24 | 24 | 24 | 24 | 24 | |
| 損保数理 | 大問数 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| 問題1の配点 | 46 | 21 | 21 | 20 | 21 | 20 | 20 | 22 | 22 | 22 | |
| 年金数理 | 大問数 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| 問題1の配点 | 30 | 30 | 40 | 40 | 40 | 40 | 40 | 40 | 40 | 40 | |
| 会計・経済・投資理論 | 大問数 | 14 | 14 | 14 | 14 | 15 | 15 | 17 | 17 | 17 | 17 |
- 数学:5科目でもっとも動いた。大問が3問→6問に増え、小問集合は60点→20点まで下がった。
- 生保数理:2018年度に小問集合が40点→24点。2022年度から大問が1つ増えて4問。
- 損保数理:2017年度に4問へ増えたあと2021年度に3問へ戻り、以後は横ばい。小問集合も20点前後で安定。
- 年金数理:他の科目と逆方向。2018年度に小問集合を30点→40点へ増やし、2022年度に大問を4問→3問へ減らした。
- 会計・経済・投資理論:3分野合わせた大問数。増やしたのは経済(2022年度に3→4問)と投資理論(2020・2022年度に6→8問)で、会計は10年間ずっと5問のまま。
「会計・経済・投資理論」は小問集合にあたる大問が無いため、問題1の配点は記載していません。
単元別の分析
ここから下は、どの単元がどの年度に出ているかの分析です。現在は数学のみ公開しています。
数学生保数理 (準備中)損保数理 (準備中)年金数理 (準備中)会計・経済・投資理論 (準備中)
単元別 出題頻度(数学)
acpassが過去問PDFを1年ずつ確認して集計した実データ(2016〜2025年度)。単元内のいずれかの概念が出題された年度にドットが付きます。 集計は小問1つにつき主論点の概念1つを割り当てる方式です。解く道具として登場する概念(例:指数分布の問題で使う無記憶性)は数えないため、基礎的な単元ほど実際の学習必要度より頻度が低く見えることがあります。
| 単元 | 頻出度 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 確率 | |||||||||||
| 5/10年 | − | − | − | − | − | ||||||
| 8/10年 | − | − | |||||||||
| 7/10年 | − | − | − | ||||||||
| 4/10年 | − | − | − | − | − | − | |||||
| 3/10年 | − | − | − | − | − | − | − | ||||
| 8/10年 | − | − | |||||||||
| 6/10年 | − | − | − | − | |||||||
| 6/10年 | − | − | − | − | |||||||
| 6/10年 | − | − | − | − | |||||||
| 統計 | |||||||||||
| 9/10年 | − | ||||||||||
| 7/10年 | − | − | − | ||||||||
| 10/10年 | |||||||||||
| 10/10年 | |||||||||||
| 10/10年 | |||||||||||
| モデリング | |||||||||||
| 3/10年 | − | − | − | − | − | − | − | ||||
| 4/10年 | − | − | − | − | − | − | |||||
| 9/10年 | − | ||||||||||
| 9/10年 | − | ||||||||||
年度別 出題詳細(数学)
演習問題化の有無に関係なく、過去問PDFを1問ずつ確認して集計した実データです。
📄 問題番号×年度マトリクスPDFをダウンロード2025年度
- 問題1(1)(ア):条件付き期待値
- 問題1(1)(イ):条件付き期待値
- 問題1(2)(ア):畳み込み
- 問題1(2)(イ):畳み込み
- 問題1(3)(ア):多項分布
- 問題1(3)(イ):多項分布
- 問題1(3)(ウ):多項分布
- 問題1(4)(ア):中心極限定理
- 問題1(4)(イ):中心極限定理
- 問題2(1):モーメント法
- 問題2(2)(ア):検定設計
- 問題2(2)(イ):検定設計
- 問題2(3):適合度検定
- 問題2(4)(ア):標本サイズ
- 問題2(4)(イ):標本サイズ
- 問題2(4)(ウ):標本サイズ
- 問題3(1):単回帰
- 問題3(2)(ア):極限分布
- 問題3(2)(イ):極限分布
- 問題4(1)(ア):モンテカルロ
- 問題4(1)(イ):モンテカルロ
- 問題4(1)(ウ):モンテカルロ
- 問題4(1)(エ):モンテカルロ
- 問題4(1)(オ):モンテカルロ
- 問題4(2)(ア):モンテカルロ
- 問題4(2)(イ):モンテカルロ
- 問題4(2)(ウ):モンテカルロ
- 問題4(2)(エ):モンテカルロ
- 問題4(2)(オ):モンテカルロ
- 問題4(2)(カ):モンテカルロ
- 問題5(1)(ア):繰り返し期待値
- 問題5(1)(イ):繰り返し期待値
- 問題5(1)(ウ):繰り返し期待値
- 問題5(1)(エ):繰り返し期待値
- 問題5(1)(オ):繰り返し期待値
- 問題5(2)(ア):繰り返し期待値
- 問題5(2)(イ):繰り返し期待値
- 問題5(2)(ウ):繰り返し期待値
- 問題5(2)(エ):繰り返し期待値
- 問題5(3)(a)(a):n=1のときのくじ引き回数の期待値を条件付き期待値の合成で求める
- 問題5(3)(a)(b):n=1のときのくじ引き回数の期待値を条件付き期待値の合成で求める
- 問題5(3)(a)(c):n=1のときのくじ引き回数の期待値を条件付き期待値の合成で求める
- 問題5(3)(b)(a):n≧2のときのくじ引き回数の期待値とn→∞の極限を求める
- 問題5(3)(b)(b):n≧2のときのくじ引き回数の期待値とn→∞の極限を求める
- 問題5(3)(b)(c):n≧2のときのくじ引き回数の期待値とn→∞の極限を求める
- 問題6(1)(ア):十分統計量
- 問題6(1)(イ):十分統計量
- 問題6(1)(ウ):十分統計量
- 問題6(1)(エ):十分統計量
- 問題6(1)(オ):十分統計量
- 問題6(1)(カ):十分統計量
- 問題6(1)(キ):十分統計量
- 問題6(1)(ク):十分統計量
- 問題6(1)(ケ):十分統計量
- 問題6(2)(ア):χ²分布
- 問題6(2)(イ):χ²分布
- 問題6(2)(ウ):χ²分布
- 問題6(2)(エ):χ²分布
- 問題6(3)(ア):区間推定
- 問題6(3)(イ):区間推定
- 問題6(4):区間推定
2024年度
- 問題1(1):全確率の公式
- 問題1(2)(ア):競合
- 問題1(2)(イ):競合
- 問題1(3)(ア):変数変換
- 問題1(3)(イ):変数変換
- 問題1(4):積率母関数
- 問題2(1)(ア):完全に観測できた10個の指数分布データから平均寿命を最尤推定する
- 問題2(1)(イ):100時間で打ち切った15個のデータから平均寿命を最尤推定する
- 問題2(2)(ア):独立2標本・等分散を仮定して平均差の信頼区間を求める
- 問題2(2)(イ):対応のある標本の差を1標本とみて平均の信頼区間を求める
- 問題2(3)(ア):検出力
- 問題2(3)(イ):検出力
- 問題2(4):F分布
- 問題3(1)(ア):最小二乗法で単回帰式の切片と傾きを推定する
- 問題3(1)(イ):定数項ダミー変数を加えた重回帰で2つの定数項と傾きを推定する
- 問題3(2)(ア):標準ブラウン運動の連続性・独立増分性・定常増分性などの記述の正誤を数える
- 問題3(2)(イ)(a):独立増分性を使ってブラウン運動の条件付き確率を求める
- 問題3(2)(イ)(b):独立増分性を使ってブラウン運動の条件付き確率を求める
- 問題3(3)(ア):棄却法
- 問題3(3)(イ):棄却法
- 問題4(1)(ア):AR
- 問題4(1)(イ):AR
- 問題4(1)(ウ):AR
- 問題4(1)(エ):AR
- 問題4(2)(ア):自己相関
- 問題4(2)(イ):自己相関
- 問題4(3)(ア):予測
- 問題4(3)(イ):予測
- 問題4(3)(ウ):予測
- 問題4(3)(エ):予測
- 問題5(1)(ア):分散
- 問題5(1)(イ):分散
- 問題5(1)(ウ):分散
- 問題5(1)(エ):分散
- 問題5(1)(オ):分散
- 問題5(1)(カ):分散
- 問題5(2)(ア):中心極限定理
- 問題5(2)(イ):中心極限定理
- 問題5(2)(ウ):中心極限定理
- 問題5(3)(ア):中心極限定理
- 問題5(3)(イ):中心極限定理
- 問題6(1):相関係数
- 問題6(2)(ア):2変量正規
- 問題6(2)(イ):2変量正規
- 問題6(2)(ウ):2変量正規
- 問題6(3)(ア):t分布
- 問題6(3)(イ):t分布
- 問題6(3)(ウ):t分布
- 問題6(3)(エ):t分布
- 問題6(3)(オ):t分布
2023年度
- 問題1(1):ベイズ
- 問題1(2)(ア):100回成功するまでに外す回数が従う分布を選ぶ
- 問題1(2)(イ):100回試行したときの成功回数が従う分布を選ぶ
- 問題1(2)(ウ):一様乱数100個を並べたとき小さい方からi番目が従う分布を選ぶ
- 問題1(2)(エ):事故の発生間隔が指数分布のとき単位期間内の件数が従う分布を選ぶ
- 問題1(2)(オ):正規分布に従う変数の指数変換が従う分布を選ぶ
- 問題1(3):畳み込み
- 問題1(4)(ア):積率母関数
- 問題1(4)(イ):積率母関数
- 問題1(5)(ア):中心極限定理
- 問題1(5)(イ):中心極限定理
- 問題2(1)(a)(a):度数分布表の階級代表値から平均・モード・四分位偏差を求める
- 問題2(1)(a)(b):度数分布表の階級代表値から平均・モード・四分位偏差を求める
- 問題2(1)(a)(c):度数分布表の階級代表値から平均・モード・四分位偏差を求める
- 問題2(1)(b):特定の階級までの累積相対度数を求める
- 問題2(1)(c):階級内で一様分布を仮定して中央値を線形補間で求める
- 問題2(2):母比率
- 問題2(3)(ア):仮説検定
- 問題2(3)(イ):仮説検定
- 問題2(4):適合度検定
- 問題2(5)(a)(a):単回帰
- 問題2(5)(a)(b):単回帰
- 問題2(5)(b)(a):重回帰
- 問題2(5)(b)(b):重回帰
- 問題2(5)(b)(c):重回帰
- 問題2(6)(ア):AR
- 問題2(6)(イ):AR
- 問題3(1)(ア):マルコフ連鎖
- 問題3(1)(イ):マルコフ連鎖
- 問題3(1)(ウ):マルコフ連鎖
- 問題3(1)(エ):マルコフ連鎖
- 問題3(1)(オ):マルコフ連鎖
- 問題3(2)(ア):吸収確率
- 問題3(2)(イ):吸収確率
- 問題3(2)(ウ):吸収確率
- 問題3(2)(エ):吸収確率
- 問題4(1)(ア):超幾何分布
- 問題4(1)(イ):超幾何分布
- 問題4(1)(ウ):超幾何分布
- 問題4(1)(エ):超幾何分布
- 問題4(1)(オ):超幾何分布
- 問題4(2)(ア):幾何分布
- 問題4(2)(イ):幾何分布
- 問題4(2)(ウ):幾何分布
- 問題4(3)(ア):負の二項分布
- 問題4(3)(イ):負の二項分布
- 問題4(3)(ウ):負の二項分布
- 問題4(3)(エ):負の二項分布
- 問題4(4)(ア):吸収確率
- 問題4(4)(イ):吸収確率
- 問題5(1)(ア):F分布
- 問題5(1)(イ):F分布
- 問題5(1)(ウ):F分布
- 問題5(1)(エ):F分布
- 問題5(1)(オ):F分布
- 問題5(2)(ア):ベイズ
- 問題5(2)(イ):ベイズ
- 問題5(2)(ウ):ベイズ
- 問題5(2)(エ):ベイズ
2022年度
- 問題1(1)(ア):条件付き確率
- 問題1(1)(イ):条件付き確率
- 問題1(2)(ア):畳み込み
- 問題1(2)(イ):畳み込み
- 問題1(2)(ウ):畳み込み
- 問題1(3):ポアソン近似(数値計算)
- 問題1(3)(ア):積率母関数(二項→ポアソンの極限)
- 問題1(3)(イ):積率母関数(二項→ポアソンの極限)
- 問題1(4)(ア):中心極限定理
- 問題1(4)(イ):中心極限定理
- 問題1(5)(ア):有効性
- 問題1(5)(イ):有効性
- 問題1(6)(ア):区間推定
- 問題1(6)(イ):区間推定
- 問題1(6)(ウ):区間推定
- 問題2(1)(ア):2標本検定
- 問題2(1)(イ):2標本検定
- 問題2(1)(ウ):2標本検定
- 問題2(1)(エ):2標本検定
- 問題2(1)(オ):2標本検定
- 問題2(2)(ア):検出力
- 問題2(2)(イ):検出力
- 問題2(3)(ア):適合度検定
- 問題2(3)(イ):適合度検定
- 問題2(4)(ア):最小二乗法
- 問題2(4)(イ):最小二乗法
- 問題2(5)(ア):AR
- 問題2(5)(イ):AR
- 問題2(5)(ウ):AR
- 問題2(5)(エ):AR
- 問題2(6)(ア):ポアソン過程
- 問題2(6)(イ):ポアソン過程
- 問題3(1)(ア):ボックスミュラー
- 問題3(1)(イ):ボックスミュラー
- 問題3(1)(ウ):ボックスミュラー
- 問題3(1)(エ):ボックスミュラー
- 問題3(1)(オ):ボックスミュラー
- 問題3(1)(カ):ボックスミュラー
- 問題3(1)(キ):ボックスミュラー
- 問題3(2)(ア):棄却法
- 問題3(2)(イ):棄却法
- 問題4(1)(ア):ヤコビアン
- 問題4(1)(イ):ヤコビアン
- 問題4(1)(ウ):ヤコビアン
- 問題4(1)(エ):ヤコビアン
- 問題4(1)(オ):ヤコビアン
- 問題4(1)(カ):ヤコビアン
- 問題4(2)(ア):ヤコビアン
- 問題4(2)(イ):ヤコビアン
- 問題4(2)(ウ):ヤコビアン
- 問題4(2)(エ):ヤコビアン
- 問題4(2)(オ):ヤコビアン
- 問題4(3)(ア):独立
- 問題4(3)(イ):独立
- 問題5(1)(ア):順序統計量
- 問題5(1)(イ):順序統計量
- 問題5(1)(ウ):順序統計量
- 問題5(1)(エ):順序統計量
- 問題5(1)(オ):順序統計量
- 問題5(1)(カ):順序統計量
- 問題5(1)(キ):順序統計量
- 問題5(2)(ア):順序統計量
- 問題5(2)(イ):順序統計量
- 問題5(2)(ウ):順序統計量
- 問題5(2)(エ):順序統計量
2021年度
- 問題1(1):ベイズ
- 問題1(2):指数分布
- 問題1(3)(ア):多項分布
- 問題1(3)(イ):多項分布
- 問題1(4)(ア):2変量正規
- 問題1(4)(イ):2変量正規
- 問題1(4)(ウ):2変量正規
- 問題1(5)前半:チェビシェフ
- 問題1(5)後半:正規近似
- 問題1(6)(ア):順序統計量
- 問題1(6)(イ):順序統計量
- 問題1(6)(ウ):順序統計量
- 問題1(7)(ア):区間推定
- 問題1(7)(イ):区間推定
- 問題1(8)(ア):相関係数
- 問題1(8)(イ):相関係数
- 問題1(8)(ウ):相関係数
- 問題1(8)(エ):相関係数
- 問題1(9)(ア):相関係数
- 問題1(9)(イ):相関係数
- 問題1(9)(ウ):相関係数
- 問題1(10)(ア):重回帰
- 問題1(10)(イ):重回帰
- 問題1(10)(ウ):重回帰
- 問題1(11)(ア):ブラウン運動
- 問題1(11)(イ):ブラウン運動
- 問題1(12)(ア):逆関数法
- 問題1(12)(イ):逆関数法
- 問題1(12)(ウ):逆関数法
- 問題2(1)(ア):AR
- 問題2(1)(イ):AR
- 問題2(1)(ウ):AR
- 問題2(1)(エ):AR
- 問題2(1)(オ):AR
- 問題2(2)(ア):AR
- 問題2(2)(イ):AR
- 問題3(1)(ア):特性関数
- 問題3(1)(イ):特性関数
- 問題3(1)(ウ):特性関数
- 問題3(2)(ア)(a):連続型の確率変数について特性関数のφ(t)=1+iμt+o(t)を示す
- 問題3(2)(ア)(b):連続型の確率変数について特性関数のφ(t)=1+iμt+o(t)を示す
- 問題3(2)(ア)(c):連続型の確率変数について特性関数のφ(t)=1+iμt+o(t)を示す
- 問題3(2)(ア)(d):連続型の確率変数について特性関数のφ(t)=1+iμt+o(t)を示す
- 問題3(2)(イ)(a):離散型の確率変数について特性関数のφ(t)=1+iμt+o(t)を示す
- 問題3(2)(イ)(b):離散型の確率変数について特性関数のφ(t)=1+iμt+o(t)を示す
- 問題3(2)(イ)(c):離散型の確率変数について特性関数のφ(t)=1+iμt+o(t)を示す
- 問題3(3)(ア):収束
- 問題3(3)(イ):収束
- 問題4(1)(ア):ネイマン・ピアソン
- 問題4(1)(イ):ネイマン・ピアソン
- 問題4(1)(ウ):ネイマン・ピアソン
- 問題4(1)(エ):ネイマン・ピアソン
- 問題4(1)(オ):ネイマン・ピアソン
- 問題4(1)(カ):ネイマン・ピアソン
- 問題4(1)(キ):ネイマン・ピアソン
- 問題4(1)(ク):ネイマン・ピアソン
- 問題4(1)(ケ):ネイマン・ピアソン
- 問題4(2)(ア):ネイマン・ピアソン
- 問題4(2)(イ):ネイマン・ピアソン
- 問題4(2)(ウ):ネイマン・ピアソン
- 問題4(2)(エ):ネイマン・ピアソン
- 問題4(3)(ア):ネイマン・ピアソン
- 問題4(3)(イ):ネイマン・ピアソン
2020年度
- 問題1(1):負の二項分布
- 問題1(2)(ア):共分散
- 問題1(2)(イ):共分散
- 問題1(2)(ウ):共分散
- 問題1(3):変数変換
- 問題1(4)(ア)(a):四捨五入と七捨八入の差を0-1変数とみて期待値と分散を求める
- 問題1(4)(ア)(b):四捨五入と七捨八入の差を0-1変数とみて期待値と分散を求める
- 問題1(4)(イ):900個の丸め誤差の合計に中心極限定理を適用して確率を満たす整数を求める
- 問題1(5)(ア):モーメント法
- 問題1(5)(イ):モーメント法
- 問題1(6):区間推定
- 問題1(7):検出力
- 問題1(8):検出力
- 問題1(9)(ア):単回帰
- 問題1(9)(イ):単回帰
- 問題1(9)(ウ):単回帰
- 問題1(10)(ア):AR
- 問題1(10)(イ):AR
- 問題1(10)(ウ):AR
- 問題1(11)(ア):吸収確率
- 問題1(11)(イ):吸収確率
- 問題1(12)(ア):モンテカルロ
- 問題1(12)(イ):モンテカルロ
- 問題2(1)(ア):幾何分布
- 問題2(1)(イ):幾何分布
- 問題2(1)(ウ):幾何分布
- 問題2(1)(エ):幾何分布
- 問題2(1)(オ):幾何分布
- 問題2(2)(ア):幾何分布
- 問題2(2)(イ):幾何分布
- 問題2(2)(ウ):幾何分布
- 問題2(2)(エ):幾何分布
- 問題2(2)(オ):幾何分布
- 問題2(2)(カ):幾何分布
- 問題2(3)(ア):幾何分布
- 問題2(3)(イ):幾何分布
- 問題2(3)(ウ):幾何分布
- 問題3(1)(ア):尤度比
- 問題3(1)(イ):尤度比
- 問題3(1)(ウ):尤度比
- 問題3(1)(エ):尤度比
- 問題3(1)(オ):尤度比
- 問題3(2)(ア):F分布
- 問題3(2)(イ):F分布
- 問題3(2)(ウ):F分布
- 問題3(2)(エ):F分布
- 問題3(2)(オ):F分布
- 問題3(2)(カ):F分布
- 問題3(3)(ア):2標本検定
- 問題3(3)(イ):2標本検定
2019年度
- 問題1(1)(ア):幾何分布
- 問題1(1)(イ):幾何分布
- 問題1(2)(ア):条件付き期待値
- 問題1(2)(イ):条件付き期待値
- 問題1(3):積率母関数(差)
- 問題1(3):積率母関数
- 問題1(4)(ア):加法性
- 問題1(4)(イ):加法性
- 問題1(5)(ア):1匹ずつ35回の復元抽出で印5匹という結果から魚の総数Nを最尤推定する
- 問題1(5)(イ):50匹を一度に捕獲して印7匹という結果から魚の総数Nを最尤推定する
- 問題1(6)(ア):不偏推定量
- 問題1(6)(イ):不偏推定量
- 問題1(6)(ウ):不偏推定量
- 問題1(6)(エ):不偏推定量
- 問題1(7)(ア):等分散を仮定した2標本の平均差の信頼区間を求める
- 問題1(7)(イ):ウェルチの近似法で2標本の平均差の信頼区間を求める
- 問題1(8)(ア):仮説検定
- 問題1(8)(イ):仮説検定
- 問題1(9)(ア):単回帰
- 問題1(9)(イ):単回帰
- 問題1(10)(ア):MA
- 問題1(10)(イ):MA
- 問題1(10)(ウ):MA
- 問題1(11)(ア):ポアソン過程
- 問題1(11)(イ):ポアソン過程
- 問題1(12)(ア):棄却法
- 問題1(12)(イ):棄却法
- 問題1(12)(ウ):棄却法
- 問題2(1)(ア):期待到達時間
- 問題2(1)(イ):期待到達時間
- 問題2(1)(ウ):期待到達時間
- 問題2(1)(エ):期待到達時間
- 問題2(1)(オ):期待到達時間
- 問題2(1)(カ):期待到達時間
- 問題2(1)(キ):期待到達時間
- 問題2(1)(ク):期待到達時間
- 問題2(2)(ア):期待到達時間
- 問題2(2)(イ):期待到達時間
- 問題2(2)(ウ):期待到達時間
- 問題2(2)(エ):期待到達時間
- 問題2(2)(オ):期待到達時間
- 問題2(3)(ア):期待到達時間
- 問題2(3)(イ):期待到達時間
- 問題3(1)(ア):標準化
- 問題3(1)(イ):標準化
- 問題3(1)(ウ):標準化
- 問題3(2)前半(a):χ²分布
- 問題3(2)前半(b):χ²分布
- 問題3(2)後半(a):t分布
- 問題3(2)後半(b):t分布(T統計量の導出)
- 問題3(2)後半(c):t分布(T統計量の導出)
- 問題3(3)(ア):χ²分布
- 問題3(3)(イ):χ²分布
- 問題3(3)(ウ):χ²分布
- 問題3(3)(エ):χ²分布
- 問題3(3)(オ):χ²分布
- 問題3(3)(カ):χ²分布
- 問題3(4)(ア):区間推定
- 問題3(4)(イ):区間推定
- 問題3(4)(ウ):区間推定
2018年度
- 問題1(1)(ア):事象の独立とP{A∪B}=P{A}+P{B}の含意関係を判定する
- 問題1(1)(イ):事象の独立と条件付き確率P{A|B}=P{A}の含意関係を判定する
- 問題1(1)(ウ):3事象の対ごとの独立と3事象の独立の含意関係を判定する
- 問題1(1)(エ):確率変数の独立とX²・Y²の独立の含意関係を判定する
- 問題1(1)(オ):確率変数の独立とE[XY]=E[X]E[Y]の含意関係を判定する
- 問題1(2):畳み込み
- 問題1(3)(ア):順序統計量
- 問題1(3)(イ):順序統計量
- 問題1(4):分散
- 問題1(5)(ア):モーメント法
- 問題1(5)(イ):モーメント法
- 問題1(6)(ア):母比率
- 問題1(6)(イ):母比率
- 問題1(7)(ア):検出力
- 問題1(7)(イ):検出力
- 問題1(8)(ア):χ²検定
- 問題1(8)(イ):χ²検定
- 問題1(9)(ア):単回帰
- 問題1(9)(イ):単回帰
- 問題1(9)(ウ):単回帰
- 問題1(10)(ア):ブラウン運動
- 問題1(10)(イ):ブラウン運動
- 問題1(11)(ア):自己相関
- 問題1(11)(イ):自己相関
- 問題1(12):逆関数法
- 問題2(1)(Ⅰ)(a):幾何分布に従う購入回数の確率関数と期待値から所要回数の平均を求める
- 問題2(1)(Ⅰ)(b):幾何分布に従う購入回数の確率関数と期待値から所要回数の平均を求める
- 問題2(1)(Ⅰ)(c):幾何分布に従う購入回数の確率関数と期待値から所要回数の平均を求める
- 問題2(1)(Ⅱ):1回目の購入で条件付けた漸化式から同じ平均購入回数を導く
- 問題2(2)(ア):幾何分布
- 問題2(2)(イ):幾何分布
- 問題2(2)(ウ):幾何分布
- 問題2(2)(エ):幾何分布
- 問題2(2)(オ):幾何分布
- 問題2(2)(カ):幾何分布
- 問題2(2)(キ):幾何分布
- 問題2(3)(ア):幾何分布
- 問題2(3)(イ):幾何分布
- 問題2(3)(ウ):幾何分布
- 問題3(1)(ア):中央値
- 問題3(1)(イ):中央値
- 問題3(1)(ウ):中央値
- 問題3(1)(エ):中央値
- 問題3(1)(オ):中央値
- 問題3(2)(ア):漸近正規性
- 問題3(2)(イ):漸近正規性
- 問題3(2)(ウ):漸近正規性
- 問題3(2)(エ):漸近正規性
- 問題3(3)(ア):漸近正規性
- 問題3(3)(イ):漸近正規性
- 問題3(3)(ウ):漸近正規性
- 問題3(3)(エ):漸近正規性
- 問題3(3)(オ):漸近正規性
- 問題3(3)(カ):漸近正規性
2017年度
- 問題1(1):一様分布
- 問題1(2)(ア):ランダムウォーク
- 問題1(2)(イ):ランダムウォーク
- 問題1(3)(ア):共分散
- 問題1(3)(イ):共分散
- 問題1(4):中心極限定理
- 問題1(5)(ア):区間推定
- 問題1(5)(イ):区間推定
- 問題1(6):検出力
- 問題1(7)(ア):検定設計
- 問題1(7)(イ):検定設計
- 問題1(8)(ア):母比率
- 問題1(8)(イ):母比率
- 問題1(9)(ア):単回帰
- 問題1(9)(イ):単回帰
- 問題1(10)(ア):マルコフ連鎖
- 問題1(10)(イ):マルコフ連鎖
- 問題1(10)(ウ):マルコフ連鎖
- 問題1(11)(ア):AR
- 問題1(11)(イ):AR
- 問題1(12)(ア):逆関数法
- 問題1(12)(イ):逆関数法
- 問題2(1)(ア):2変量正規
- 問題2(1)(イ):2変量正規
- 問題2(1)(ウ):2変量正規
- 問題2(1)(エ):2変量正規
- 問題2(1)(オ):2変量正規
- 問題2(1)(カ):2変量正規
- 問題2(2)(ア):2変量正規
- 問題2(2)(イ):2変量正規
- 問題2(2)(ウ):2変量正規
- 問題2(2)(エ):2変量正規
- 問題2(2)(オ):2変量正規
- 問題2(3)(ア):相関係数
- 問題2(3)(イ):相関係数
- 問題2(3)(ウ):相関係数
- 問題2(3)(エ):相関係数
- 問題2(3)(オ):相関係数
- 問題2(3)(カ):相関係数
- 問題2(3)(キ):相関係数
- 問題2(3)(ク):相関係数
- 問題3(1)(ア):最尤推定法
- 問題3(1)(イ):最尤推定法
- 問題3(1)(ウ):最尤推定法
- 問題3(1)(エ):最尤推定法
- 問題3(1)(オ):最尤推定法
- 問題3(1)(カ):最尤推定法
- 問題3(1)(キ):最尤推定法
- 問題3(2)(ア):2標本検定
- 問題3(2)(イ):2標本検定
- 問題3(2)(ウ):2標本検定
- 問題3(2)(エ):2標本検定
- 問題3(2)(オ):2標本検定
- 問題3(2)(カ):2標本検定
- 問題3(2)(キ):2標本検定
- 問題3(2)(ク):2標本検定
- 問題3(2)(ケ):2標本検定
2016年度
- 問題1(1):無記憶性
- 問題1(2)(ア):最小値
- 問題1(2)(イ):最小値
- 問題1(3):加法性
- 問題1(4):特性関数
- 問題1(5)(ア):標本平均
- 問題1(5)(イ):標本平均
- 問題1(6)(ア):標本サイズ
- 問題1(6)(イ):標本サイズ
- 問題1(7)(ア):χ²分布
- 問題1(7)(イ):χ²分布
- 問題1(8):χ²検定
- 問題1(9)(ア):決定係数
- 問題1(9)(イ):決定係数
- 問題1(10)(ア):ブラウン運動
- 問題1(10)(イ):ブラウン運動
- 問題1(10)(ウ):ブラウン運動
- 問題1(11)(ア):AR
- 問題1(11)(イ):AR
- 問題1(11)(ウ):AR
- 問題1(12)(ア):モンテカルロ
- 問題1(12)(イ):モンテカルロ
- 問題2(1)(ア):複合ポアソン
- 問題2(1)(イ):複合ポアソン
- 問題2(1)(ウ):複合ポアソン
- 問題2(1)(エ):複合ポアソン
- 問題2(1)(オ):複合ポアソン
- 問題2(1)(カ):複合ポアソン
- 問題2(1)(キ):複合ポアソン
- 問題2(1)(ク):複合ポアソン
- 問題2(2)(ア):複合ポアソン
- 問題2(2)(イ):複合ポアソン
- 問題2(2)(ウ):複合ポアソン
- 問題3(1)(ア):畳み込み
- 問題3(1)(イ):畳み込み
- 問題3(1)(ウ):畳み込み
- 問題3(1)(エ):畳み込み
- 問題3(1)(オ):畳み込み
- 問題3(1)(カ):畳み込み
- 問題3(1)(キ):畳み込み
- 問題3(1)(ク):畳み込み
- 問題3(2)(ア):変数変換
- 問題3(2)(イ):変数変換
- 問題3(2)(ウ):変数変換
- 問題3(2)(エ):変数変換
※合格率の推移や設問形式別の分析、他4科目(生保数理・損保数理・年金数理・会計経済投資理論)は準備中です。 過去問原文の転載はしておらず、掲載しているのはacpassが独自に集計したテーマ・頻度の分析結果のみです。